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谛声科技成立于2017年◈★ღ✿,核心团队来自中国科学院声学研究所成员小德伪t2小德伪t2◈★ღ✿,专注于通过非接触式声学监测技术为工业设备提供故障预测与健康管理服务◈★ღ✿。公司自研麦克风阵列硬件◈★ღ✿、AI声纹识别算法及建立自有工业设备声学数据库◈★ღ✿,业务覆盖电力◈★ღ✿、轨道交通◈★ღ✿、能源等领域凯发K8官网下载客户端中心◈★ღ✿,客户包括国家电网◈★ღ✿、中车◈★ღ✿、港铁等头部企业◈★ღ✿。其技术原理主要是研究设备发声传播机理◈★ღ✿,使用非接触方式采集设备运行的声学信号◈★ღ✿,通过超100T故障声音数据库对AI识别算法进行训练迭代(含50余种电网场景◈★ღ✿、37种轨交场景小德伪t2◈★ღ✿、百余种工业制造场景)◈★ღ✿,实现对运行中设备的早期预警与维护建议◈★ღ✿,替代传统人工巡检和接触式传感器方案◈★ღ✿。
谛声科技团队早期从中科院声学所的横向课题切入◈★ღ✿,选择电网凯发K8官网下载客户端中心◈★ღ✿、轨交等垄断性强小德伪t2◈★ღ✿、预算充足的行业建立壁垒◈★ღ✿。“国内工业设备的技术路径与海外存在差异凯发K8官网下载客户端中心◈★ღ✿,例如中国特高压电网的布局◈★ღ✿、高铁轮对结构特殊性◈★ღ✿,导致声学特征模型需本土化重构◈★ღ✿。”「谛声科技」创始人丁东亮认为◈★ღ✿,未来行业竞争将聚焦于数据闭环能力与场景迁移效率◈★ღ✿。公司计划拓展汽车NVH测试◈★ღ✿、超声波监测等新场景◈★ღ✿,并借助港铁资源布局东南亚市场◈★ღ✿。
丁东亮表示◈★ღ✿,基于此小德伪t2◈★ღ✿,行业的主要突破点关键在于前端硬件与后端系统的协同◈★ღ✿。其团队自研的远场定向麦克风阵列已经在多个工业场景中部署◈★ღ✿,搭配AI降噪算法从复杂声场中提取有效信号◈★ღ✿;后端数据库历时十年积累◈★ღ✿,涵盖电力小德伪t2◈★ღ✿、轨交等领域超170种故障场景◈★ღ✿,并通过与电科院◈★ღ✿、铁科院合作形成分级诊断体系◈★ღ✿。例如在国网某特高压变电站项目中小德伪t2◈★ღ✿,其设备识别变电设备异常声纹样本的准确率达90%以上凯发K8官网下载客户端中心◈★ღ✿,如重过载凯发K8官网下载客户端中心◈★ღ✿、直流偏磁◈★ღ✿、内部松动◈★ღ✿、冷却器异响等◈★ღ✿。